Los datos sobre correo basura son cada día más alarmantes. Todas las fuentes coinciden en que se tasa en un 80% sobre el total del tráfico de correo electrónico, con un incremento del 100% en un año (2005 - 2006)

Aunque ya venían siendo utilizadas técnicas de filtrado de correo basura (como RBL - bloqueo de direcciones remitentes, o SPF - restricción de origen de correo), se manifiestan como necesarias, pero insuficientes para ver nuestra bandeja de entrada libre del molesto correo basura.

El filtro por contenido

El nuevo filtro actúa en base al contenido, utilizando algoritmos de selección avanzados (bayesian spam filter, ver enlaces).

Se trata de una técnica de filtrado asistida por personal especialista en sistemas, que recibe una copia de aquellos mensajes marcados como sospechosos de ser correo basura, o de aquellos que dando positivo son sospechosos de lo contrario. El operador es en última instancia quien leyendo el contenido puede determinar si es o no correo basura.

El filtro aprende a partir de las decisiones del operador, mejorando su eficacia a lo largo del tiempo, y sobre todo, sin quedarse obsoleto ante las nuevas técnicas que los emisores de spam van adoptando.

Resultados

Tras el periodo de prueba se han obtenido resultados realmente buenos, acertando en un 97.60% de los casos, porcentaje que a medida que el filtro va siendo instruido va aumentando hasta el 99.10% en los últimos siete días.

Así pues, y tras varias semanas en periodo de evaluación, el filtro ha entrado en funcionamiento en entorno de producción. No obstante, es de aplicación opcional por cada nombre de dominio alojado, y puede ser activado o desactivado bajo petición en cualquier momento.

• Entrada en Wikipedia sobre Spam
  Todo sobre el correo basura en castellano
• Técnica de filtrado "bayesian"
  Datos sobre la ténica de filtrado avanzado que utiliza el nuevo filtro